IVF胚胎选择丨AI人工智能与传统技术
作者：小编
来源：网络
发表日期：2024-08-15
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体外受精（IVF）技术广泛运用的今天，如何选择胚胎是胚胎学家所面临的一项重要挑战。IVF的成功率在很大程度上取决于胚胎的选择和移植过程，胚胎学家需要从多个可用胚胎中选择出最有可能成功着床并发育的胚胎，除了进行胚胎移植前基因筛查（PGT）以外，主要是依赖形态学评估，简单来说就是看胚胎的“颜值”，比如细胞数，对称性，碎片程度等等。
但是，这种具有一定主观判断的过程可能会存在评估结果不一致的问题。近期《Nature Medicine》的研究报道称生殖科学领域也开始探索AI技术，将AI的深度学习技术应用于胚胎选择过程。科学家希望通过AI技术能减少人为因素的干扰，提高胚胎选择的客观性和效率，以预测胚胎的着床潜力。
研究在澳大利亚和欧洲的14家IVF诊所进行，时间跨度从2020年1月到2022年9月，共纳入了1751名符合条件的女性，其中1066名参与者最终被纳入试验，分别随机分配到实验组和对照组，每组533人。
研究结果显示，尽管AI算法在评估效率和操作的一致性方面表现出显著优势，平均用时减少了近10倍，但是在临床妊娠率方面，和使用传统的标准形态学评估方法相比，没有表现出更具有显著的优势。
随着AI技术的不断发展，未来AI可能会在IVF之外的其他辅助生殖技术中发挥更大的作用。例如，在卵子和精子的选择、基因筛查、甚至人工子宫的开发等方面，AI都可能带来革命性的改变。
我们期待未来AI可以通过结合更多的临床数据，如患者的年龄、激素水平、胚胎的基因信息等，进一步提升胚胎选择的精准性，给有需要的人群带来更多便利和好消息。
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